サービス
BI導入・開発支援
mcframe COCKPIT 導入の流れ
1
要件定義
ビジネスニーズの分析とKPI定義、データソースの確認を行います。
2
データ接続設定
基幹システムDB/SaaS/Excelなどデータソースとの接続を構築します。
3
データモデリング
データ変換ルールを定義し、分析用のデータモデルを設計します。
4
ダッシュボード作成
ドラッグ＆ドロップで可視化レポートを設計・配置します。
5
テスト・チューニング
データ精度と表示最適化を確認し、ユーザビリティを調整します。
6
本番導入・教育
システム展開後、運用チームへのトレーニングを実施します。
導入事例の紹介
概要
本プロセスでは、基幹システムや各種データソースから収集したデータを BIツール で加工・可視化し、 経営判断や業務改善に活用するまでの流れを体系化しています。データ駆動型経営を実現するための標準的なアプローチを示しています。
プロセスステップ
1. データ収集
・基幹系システムDBや情報系システムDBを中心に、SaaSやExcel/CSVなど多様なデータソースから情報を収集
2. BIツール処理
・収集したデータを抽出・加工・レポートやダッシュボードとして可視化・必要に応じてデータ配信・ダウンロード
3. 分析・活用
・経営判断のサポート・営業改善活動への活用・営業改善活動への活用その他ビジネス現場でのデータ駆動型意思決定
主な特長
統合データ管理
分散したデータソースを一元的に管理し、統合的な分析を可能にします。
可視化と共有
直感的なダッシュボードでデータを可視化し、組織全体での情報共有を促進します。
アクション指向
単なる分析ではなく、実際のビジネス改善に直結するインサイトを提供します。
mcframe COCKPIT案件実績
| 項番 | 業界 | プロジェクト概要 | 作業内容 | 作業規模 | 体制 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 製造販売 | 工場向けBIシステムの構築 | BI製品の選定検討、要件定義、機能設計、製造＆テスト | 20人月 | 3人 |
| 2 | 食品 | 生産管理ダッシュボードの導入 | 要件定義、COCKPIT機能のカスタマイズ開発、ユーザー研修・テスト | 15人月 | 2人 |
| 3 | 自動車 | サプライチェーン可視化システム構築 | データ連携設計、COCKPITによるリアルタイム監視機能開発、検証・リリース | 25人月 | 4人 |
| 4 | 製薬 | 品質管理分析ツールの統合 | 既存システムとのIF設計、COCKPITを用いた分析機能拡張、性能テスト | 18人月 | 3人 |
| 5 | 小売 | 販売在庫最適化プロジェクト | 需要予測モデル連携、COCKPITダッシュボード開発、導入支援 | 12人月 | 2人 |