サービス
Open業務導入・開発支援
AWS/Spring Boot/Python 導入の流れ
当社の標準的なオープン技術導入プロセスをご紹介します
要件定義
AWSサービス選定・Spring Boot/Python技術評価を行い、最適なアーキテクチャを設計します
PoC開発
AWS環境構築とSpring Boot/Pythonを使った概念実証を実施し、技術的課題を早期に洗い出します
本番環境構築
TerraformによるIaCでAWSリソースをプロビジョニングし、CI/CDパイプラインを構築します
API開発
Spring BootによるREST APIとPythonバッチ処理を開発し、AWSサービスと連携させます
テスト自動化
PyTest/JUnitによる単体テストとPostmanによるAPIテストを自動化します
本番リリース
Blue-Greenデプロイでリスク最小化し、監視体制を整えた上で本番リリースします
導入事例 ー 小売業向けクラウドPOSシステム
サーバーレスPOSプラットフォーム
(React)
(Python処理)
(決済処理)
(トランザクション)
(レシート画像)
プロジェクト概要
全国100店舗を持つ小売企業向けに、サーバーレスアーキテクチャによる次世代POSシステムを開発。従来のオンプレミスシステムからクラウドネイティブなソリューションへ刷新。
主要技術
- AWS Lambda：Pythonによるコアビジネスロジック実装
- DynamoDB：グローバルテーブル構成による多店舗対応
- API Gateway：JWT認証によるセキュアなAPI管理
導入効果
- インフラコストを従来比80%削減
- ピーク時の自動スケーリングによりシステムダウンを解消
- リアルタイム売上分析で経営判断を高速化
導入事例 ー 製造業向け生産管理システム
グローバル生産管理プラットフォーム
(Vue.js)
(既存)
マイクロサービス
マイクロサービス
(Pythonバッチ)
(トランザクション)
(分析)
(QuickSight)
プロジェクト概要
自動車部品メーカー向けに、マイクロサービスアーキテクチャによるグローバル生産管理システムを構築。世界各地の工場データを統合管理するプラットフォームを開発。
主要技術
- Spring Boot：12のマイクロサービス群で構成
- AWS ECS Fargate：コンテナオーケストレーション
- Pythonバッチ：SAPシステムとのデータ連携処理
導入効果
- 世界各地の工場データを統合管理可能に
- 部品調達リードタイムを30%短縮
- 月次レポート作成工数を80%削減
オープン技術案件実績 (代表事例)
| 項番 | プロジェクト概要 | 技術スタック | 作業内容 | 規模 | 開発方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小売業向けクラウドPOSシステム | AWS Lambda, Python, DynamoDB | サーバーレスアーキテクチャ設計/開発 | 15人月 | リモート |
| 2 | 製造業向け生産管理システム | Spring Boot, AWS ECS, RDS | マイクロサービス設計/API開発 | 24人月 | ハイブリッド |
| 3 | 金融機関向けデータ分析プラットフォーム | Python(Pandas), AWS Glue, Redshift | ETLパイプライン構築 | 18人月 | リモート |
| 4 | 医療機関向け予約管理システム | Spring Boot, AWS Fargate, Aurora | フルスタック開発 | 20人月 | リモート |
| 5 | ECプラットフォーム機械学習推薦システム | Python(TensorFlow), SageMaker, Lambda | MLモデル開発/API化 | 16人月 | ハイブリッド |
AWS実績サマリー
5+ プロジェクト実績
Lambda/ECS/Fargate 活用
サーバーレス アーキテクチャ
Spring Boot実績
3+ マイクロサービス案件
REST API 開発
Spring Security 認証実装
Python活用実績
データ分析 (Pandas/Numpy)
機械学習 (TensorFlow)
バックエンド (Django/Flask)
開発体制 (コアメンバー)
| 役割 | 経験年数 | AWS経験 | Spring Boot経験 | Python経験 | 主要担当領域 |
|---|---|---|---|---|---|
| クラウドアーキテクト | 8年 | 5年 (12プロジェクト) | - | 3年 | AWS設計/構築/最適化 |
| バックエンドリード | 7年 | 3年 | 5年 (8プロジェクト) | 4年 | Spring Boot API設計 |
| データエンジニア | 6年 | 4年 | 2年 | 6年 (10プロジェクト) | Pythonデータパイプライン |
| フルスタックエンジニア | 5年 | 3年 | 3年 (5プロジェクト) | 4年 | API/フロントエンド連携 |
| MLエンジニア | 4年 | 2年 | - | 4年 (6プロジェクト) | 機械学習モデル開発 |
| DevOpsエンジニア | 5年 | 4年 (8プロジェクト) | 2年 | 3年 | CI/CDパイプライン構築 |
チーム特徴
AWS認定 プロフェッショナル3名
Spring専門 エンジニア4名
Pythonデータ分析 スペシャリスト3名
100% リモート開発対応可能
開発プロセス
Agile スクラム開発
GitHub を活用したCI/CD
Terraform によるIaC
週次 進捗報告